Caracterización de los síntomas derivados del uso de pantallas por dispositivos electrónicos en una población universitaria

Pablo  Arlanzón Lope; Laura  Valencia Nieto; Cristina  Arroyo del Arroyo; Alberto  López de la Rosa; María Jesús González García

doi:10.19052/sv.vol18.iss2.7

Vol. 18 Núm. 2 (2020) , Artículos

Vol. 18 Núm. 2 (2020) | Artículos | Publicado 2020-03-04

Caracterización de los síntomas derivados del uso de pantallas por dispositivos electrónicos en una población universitaria

https://doi.org/10.19052/sv.vol18.iss2.7

Pablo Arlanzón Lope⁺⁻
Laura Valencia Nieto⁺⁻
Cristina Arroyo del Arroyo⁺⁻
Alberto López de la Rosa⁺⁻
María Jesús González García⁺⁻

Pablo Arlanzón Lope

Instituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (IOBA)

Laura Valencia Nieto

Instituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (IOBA)

Cristina Arroyo del Arroyo

Instituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (IOBA)

Alberto López de la Rosa

Instituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (IOBA)

María Jesús González García

Instituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (IOBA)

Resumen

<p>El creciente uso de dispositivos electrónicos ha provocado la aparición de un conjunto de síntomas relacionados con la visión conocido como síndrome visual informático (SVI). Debido a su reciente aparición, no se conocen los factores asociados; por ello, el objetivo de este estudio fue caracterizar el SVI en una población de riesgo: la universitaria. Se diseñó una encuesta para valorar los factores demográficos, visuales y de uso de dispositivos electrónicos y, junto con el cuestionario Computer Vision Symptom Scale 17, se aplicó a la comunidad de la Universidad de Valladolid. De 2227 sujetos encuestados, un 80 % es sintomático, con una mayor frecuencia en mujeres (69,05 % del total de sintomáticos frente a 47,25 % de asintomáticos, p = 0,016), usuarios de gafas (70,77 % de los sintomáticos frente a 60,1 % de los asintomáticos, p < 0,001) o de lentes de contacto (30,60 % de los sintomáticos frente a 21,3 % de los asintomáticos, p = 0,005) y en personas con visión borrosa y corrección con gafas o lentes de contacto (19,33 % de los sintomáticos frente a 6,03 % de los asintomáticos, p < 0,001). Respecto al uso de dispositivos electrónicos, se encontró mayor prevalencia en las personas que los usan durante más horas (7,68 horas/día los sintomáticos, frente a 6,85 horas/días asintomáticos, p < 0,001); así como durante un mayor tiempo continuado sin descansos (2,31 horas sintomáticos frente a 2,07 horas asintomáticos, p = 0,003). Se concluyó que SVI es una condición multifactorial que afecta a un alto porcentaje de la población universitaria. Además, una reducción del tiempo de uso de los dispositivos electrónicos podría ayudar a mejorar los síntomas del SVI, al igual que realizar descansos que consistan en un cambio de actividad</p>

PDF

Referencias

Universidad Politécnica de Cataluña. Más del 70 % de los españoles sufre el Síndrome Visual Informático por un uso excesivo de las pantallas [internet]. Sala de prensa UPS. 2014 [Citado 07 abril 2017]. Disponible en: https://saladepremsa2.upc.edu/es/al-dia/mes-noticies/mas-del-70-de-los-espanoles-sufre-el-sindrome-visual-informatico-por-un-uso-excesivo-de-las-pantallas-1.html

American Optometric Association. Computer Vision Syndrome [internet]. Healthy eyes [Citado 16 diciembre 2020). Disponible en: https://www.aoa.org/healthy-eyes/eye-and-vision-conditions/computer-vision-syndrome?sso=y

Bleham C, Vishnu S, Khattak A, Miltra S, W. Yee R. Computer vision syndrome: a review. Surv. Ophthalmol. 2005;50(3):253-62. https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2005.02.008

Tauste Francés A, Ronda-Pérez E, Del Mar Seguí Crespo M. Alteraciones oculares y visuales en personas que trabajan con ordenador y son usuarias de lentes de contacto. Una revisión bibliográfica. Rev Esp Salud Pública. 2014;88(2):203-15. http://dx.doi.org/10.4321/S1135-57272014000200004

González-Méijome JM, Parafita MA, Yebra-Pimentel E, Almeida JB. Symptoms in a population of contact lens and noncontact lens wearers under different environmental conditions. Optom Vis Sci. 2007 Apr;84(4):296-302. https://doi.org/10.1097/OPX.0b013e318041f77c

Tauste A, Ronda E, Molina M J, Segura M. Effect of contact lens use on Computer Vision Syndrome. Ophthalmic Physiol Opt. 2016;36(2):112-9. https://doi.org/10.1111/opo.12275

Wiggins NP, Daum KM, Snyder CA. Effects of residual astigmatism in contact lens wear on visual discomfort in VDT use. J Am Optom Assoc. 1992;63(3):177-81

Seguí M, Cabrero-García J, Crespo A, Verdú J, Ronda E. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. J Clin Epidemiol. 2015;68(6):662-73. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2015.01.015

González-Pérez M, Susi R, Barrio A, Antona B. Five levels of performance and two subscales identified in the computer-vision symptom scale (CVSS17) by Rasch, factor, and discriminant analysis. PLoS One. 2018 Aug 28;13(8):e0202173. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0202173

Ranasinghe P, Wathurapatha WS, Perera YS, Lamabadusuriya DA, Kulatunga S, Jayawardana N, Katulanda P. Computer vision syndrome among computer office workers in a developing country: an evaluation of prevalence and risk factors. BMC Res Notes. 2016 Mar 9;9:150. https://doi.org/10.1186/s13104-016-1962-1. PMID: 26956624; PMCID: PMC4784392

Soler Solé MN, Godoy P, Amorós Brotons M, Sarriegui Domínguez S, Rius Riu F. Incidencia y características del hipertiroidismo clínico y subclínico, Atención Primaria. 2003;32(4):203-7. https://doi.org/10.1016/S0212-6567(03)79253-1

Viso E, Rodriguez-Ares MT, Gude F. Prevalence of and associated factors for dry eye in a Spanish adult population (The Salnes Eye Study), Ophthalmic Epidemiol. 2009 16(1):15-21. https://doi.org/10.1080/09286580802228509

Altalhi A, Khayyat W, Khojah O, Alsalmi M, Almarzouki H. Computer Vision Syndrome Among Health Sciences Students in Saudi Arabia: Prevalence and Risk Factors. Cureus. 2020; 12(2): e7060. https://doi.org/10.7759/cureus.7060

Rosenfield M, Hue JE, Huang R R, Bababekova Y. The effects of induced oblique astigmatism on symptoms and reading performance while viewing a computer screen. Ophthalmic Physiol Opt. 2012;32(2):142-8. https://doi.org/10.1111/j.1475-1313.2011.00887.x

Reddy SC, Low CK, Lim YP, Low LL, Mardina F, Nursaleha MP. Computer vision syndrome: a study of knowledge and practices in university students. Nepal J Ophthalmol. 2013;5(2):161-8. https://doi.org/10.3126/nepjoph.v5i2.8707

Logaraj M, Madhupriya V, Hegde S. Computer vision syndrome and associated factors among medical and engineering students in Chennai. Ann Med Health Res. 2014;4(2):179-85. https://doi.org/10.4103/2141-9248.129028

Dabrowiecki A, Villalobos A, Krupinski EA. Impact of blue light filtering glasses on computer vision syndrome in radiology residents: a pilot study. J Med Imaging (Bellingham). 2020;7(2):022402. https://doi.org/10.1117/1.JMI.7.2.022402

Al Tawil L, Aldokhayel S, Zeotuni L, Qadoumi T, Hussein S, Ahamed S. Prevalence of self-reported computer vision syndrome symptoms and its associated factors among university students, Eur J Ophthalmol. 2020;30(1):189-95. https://doi.org/10.1177/1120672118815110

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Palabras clave

Síndrome visual informático
dispositivos electrónicos
prevalencia
síntomas oculares

Cómo citar

Arlanzón Lope, P. ., Valencia Nieto, L. ., Arroyo del Arroyo, C. ., López de la Rosa, A. ., & González García, M. J. (2020). Caracterización de los síntomas derivados del uso de pantallas por dispositivos electrónicos en una población universitaria. Ciencia Y Tecnología Para La Salud Visual Y Ocular, 18(2), 65-80. https://doi.org/10.19052/sv.vol18.iss2.7