Abstract
<p>El creciente uso de dispositivos electrónicos ha provocado la aparición de un conjunto de síntomas relacionados con la visión conocido como síndrome visual informático (SVI). Debido a su reciente aparición, no se conocen los factores asociados; por ello, el objetivo de este estudio fue caracterizar el SVI en una población de riesgo: la universitaria. Se diseñó una encuesta para valorar los factores demográficos, visuales y de uso de dispositivos electrónicos y, junto con el cuestionario Computer Vision Symptom Scale 17, se aplicó a la comunidad de la Universidad de Valladolid. De 2227 sujetos encuestados, un 80 % es sintomático, con una mayor frecuencia en mujeres (69,05 % del total de sintomáticos frente a 47,25 % de asintomáticos, p = 0,016), usuarios de gafas (70,77 % de los sintomáticos frente a 60,1 % de los asintomáticos, p < 0,001) o de lentes de contacto (30,60 % de los sintomáticos frente a 21,3 % de los asintomáticos, p = 0,005) y en personas con visión borrosa y corrección con gafas o lentes de contacto (19,33 % de los sintomáticos frente a 6,03 % de los asintomáticos, p < 0,001). Respecto al uso de dispositivos electrónicos, se encontró mayor prevalencia en las personas que los usan durante más horas (7,68 horas/día los sintomáticos, frente a 6,85 horas/días asintomáticos, p < 0,001); así como durante un mayor tiempo continuado sin descansos (2,31 horas sintomáticos frente a 2,07 horas asintomáticos, p = 0,003). Se concluyó que SVI es una condición multifactorial que afecta a un alto porcentaje de la población universitaria. Además, una reducción del tiempo de uso de los dispositivos electrónicos podría ayudar a mejorar los síntomas del SVI, al igual que realizar descansos que consistan en un cambio de actividad</p>References
Universidad Politécnica de Cataluña. Más del 70 % de los españoles sufre el Síndrome Visual Informático por un uso excesivo de las pantallas [internet]. Sala de prensa UPS. 2014 [Citado 07 abril 2017]. Disponible en: https://saladepremsa2.upc.edu/es/al-dia/mes-noticies/mas-del-70-de-los-espanoles-sufre-el-sindrome-visual-informatico-por-un-uso-excesivo-de-las-pantallas-1.html
American Optometric Association. Computer Vision Syndrome [internet]. Healthy eyes [Citado 16 diciembre 2020). Disponible en: https://www.aoa.org/healthy-eyes/eye-and-vision-conditions/computer-vision-syndrome?sso=y
Bleham C, Vishnu S, Khattak A, Miltra S, W. Yee R. Computer vision syndrome: a review. Surv. Ophthalmol. 2005;50(3):253-62. https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2005.02.008
Tauste Francés A, Ronda-Pérez E, Del Mar Seguí Crespo M. Alteraciones oculares y visuales en personas que trabajan con ordenador y son usuarias de lentes de contacto. Una revisión bibliográfica. Rev Esp Salud Pública. 2014;88(2):203-15. http://dx.doi.org/10.4321/S1135-57272014000200004
González-Méijome JM, Parafita MA, Yebra-Pimentel E, Almeida JB. Symptoms in a population of contact lens and noncontact lens wearers under different environmental conditions. Optom Vis Sci. 2007 Apr;84(4):296-302. https://doi.org/10.1097/OPX.0b013e318041f77c
Tauste A, Ronda E, Molina M J, Segura M. Effect of contact lens use on Computer Vision Syndrome. Ophthalmic Physiol Opt. 2016;36(2):112-9. https://doi.org/10.1111/opo.12275
Wiggins NP, Daum KM, Snyder CA. Effects of residual astigmatism in contact lens wear on visual discomfort in VDT use. J Am Optom Assoc. 1992;63(3):177-81
Seguí M, Cabrero-García J, Crespo A, Verdú J, Ronda E. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. J Clin Epidemiol. 2015;68(6):662-73. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2015.01.015
González-Pérez M, Susi R, Barrio A, Antona B. Five levels of performance and two subscales identified in the computer-vision symptom scale (CVSS17) by Rasch, factor, and discriminant analysis. PLoS One. 2018 Aug 28;13(8):e0202173. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0202173
Ranasinghe P, Wathurapatha WS, Perera YS, Lamabadusuriya DA, Kulatunga S, Jayawardana N, Katulanda P. Computer vision syndrome among computer office workers in a developing country: an evaluation of prevalence and risk factors. BMC Res Notes. 2016 Mar 9;9:150. https://doi.org/10.1186/s13104-016-1962-1. PMID: 26956624; PMCID: PMC4784392
Soler Solé MN, Godoy P, Amorós Brotons M, Sarriegui Domínguez S, Rius Riu F. Incidencia y características del hipertiroidismo clínico y subclínico, Atención Primaria. 2003;32(4):203-7. https://doi.org/10.1016/S0212-6567(03)79253-1
Viso E, Rodriguez-Ares MT, Gude F. Prevalence of and associated factors for dry eye in a Spanish adult population (The Salnes Eye Study), Ophthalmic Epidemiol. 2009 16(1):15-21. https://doi.org/10.1080/09286580802228509
Altalhi A, Khayyat W, Khojah O, Alsalmi M, Almarzouki H. Computer Vision Syndrome Among Health Sciences Students in Saudi Arabia: Prevalence and Risk Factors. Cureus. 2020; 12(2): e7060. https://doi.org/10.7759/cureus.7060
Rosenfield M, Hue JE, Huang R R, Bababekova Y. The effects of induced oblique astigmatism on symptoms and reading performance while viewing a computer screen. Ophthalmic Physiol Opt. 2012;32(2):142-8. https://doi.org/10.1111/j.1475-1313.2011.00887.x
Reddy SC, Low CK, Lim YP, Low LL, Mardina F, Nursaleha MP. Computer vision syndrome: a study of knowledge and practices in university students. Nepal J Ophthalmol. 2013;5(2):161-8. https://doi.org/10.3126/nepjoph.v5i2.8707
Logaraj M, Madhupriya V, Hegde S. Computer vision syndrome and associated factors among medical and engineering students in Chennai. Ann Med Health Res. 2014;4(2):179-85. https://doi.org/10.4103/2141-9248.129028
Dabrowiecki A, Villalobos A, Krupinski EA. Impact of blue light filtering glasses on computer vision syndrome in radiology residents: a pilot study. J Med Imaging (Bellingham). 2020;7(2):022402. https://doi.org/10.1117/1.JMI.7.2.022402
Al Tawil L, Aldokhayel S, Zeotuni L, Qadoumi T, Hussein S, Ahamed S. Prevalence of self-reported computer vision syndrome symptoms and its associated factors among university students, Eur J Ophthalmol. 2020;30(1):189-95. https://doi.org/10.1177/1120672118815110
