Abstract
<p>The increase on the demand of the use of electronic devices and digital screens has caused the apparition of musculoskeletal, psychosocial and visual disorders, and inside of this the computer vision syndrome (cvs). This syndrome has been reported for almost 20 years and the prevalence fluctuate between the 37 % and the 70 % (1). The high recurrence of visual alterations within the cvs allows it to be related to binocular vision dysfunctions such as convergence insufficiency (ci). Objective: identify the correlation between the ocular symptoms associated with computer visual syndrome and convergence insufficiency Methods and materials: mixed study, of prospective designs, the valid questionnaires CVSS17 and CISS-V15 were applied to 66 optometry students, and it was determined the prevalence of symptomatology related to the cvs and ci, analyzing the most frequent symptoms between both entities. Results: 37 % of respondents were asymptomatic for the cvs and the 52 % for the ci. The most frequent symptoms related to the cvs were eyestrain, Heavy eyelids, and burning eyes. The most frequent symptoms related to the ci were get sleepy when reading and eyes feel tired; it was evidenced those symptoms with the highest correlation between the two alterations were stress and visual discomfort, blurred vision, burning and heavy eyelids. Conclusion: this study reveals that 70 % of the students who presents symptoms of cvs have symptoms related to the ci, furthermore, the score obtained with the questionnaires CVSS17 and CISS-V15, have shown that there is a correlation that exists between the symptomatology reported for the students, which confirms that those who presented a high level of symptoms related to the cvs, also have a high probability to present symptoms related to the ci.</p>References
Fernández F. Prevalencia del síndrome visual informático en estudiantes universitarios de postgrado de una universidad privada Lima -2019 [Tesis de Pregrado]. Lima: Universidad Peruana Unión; 2019.
Patil A, Bhavya, S, Srivastava S. Eyeing computer vision syndrome: Awareness, knowledge, and its impact on sleep quality among medical students. Ind Psychiatry J [Internet]. 2019;28(1):68-74. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31879450.
Logaraj M, Madhupriya V, Hegde S. Computer vision syndrome and associated factors among medical and engineering students in Chennai. Ann Med Health Sci Res. 2014;4(2):179.
Molina NP, Forero C. Insuficiencia de convergencia. Cienc Tecnol para Salud Vis Ocul [Internet]. 2010;8(2):91-102. Disponible en: https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1049&context=svo.
Arenas C, Tavera IS. Validez del cuestionario CISS-V15 para el diagnóstico de la insuficiencia de convergencia. Revista Investig. Salud Univ. Boyacá [Internet]. 1 de diciembre de 2016;3(2):127-145. Disponible en: https://revistasdigitales.uniboyaca.edu.co/index.php/rs/article/view/183.
Álvarez A, Medrano SM, Márquez MM, Nuñez SM. Disfunciones no estrábicas de la visión binocular entre los 5 y los 19 años. Cienc Tecnol para Salud Vis Ocul [Internet]. 2016;14(2):13. Disponible en: https://doi.org/10.19052/sv.3840.
Ossa Y, Buitrago K. Prevalencia de las disfunciones de la acomodación y la vergencia en sujetos entre los 20 a 39 años [Internet]. [Tesis de Pregrado]. Bogotá: Universidad de La Salle; 2016. Disponible en: https://ciencia.lasalle.edu.co/optometria/115/.
Carbonell S. Prevalencia y sintomatología de las disfunciones acomodativas y binoculares en la población universitaria. [Tesis de Doctorado]. Alicante: Universidad de Alicante; 2016. Disponible en: http://hdl.handle.net/10045/41527.
Aguilar-Corrales R, Ibáñez-Pinilla M, Pinzón-Rondón AM. Correlación de las condiciones de iluminación, ángulo visual, agudeza visual y contraste con y síntomas visuales en trabajadores de un call center en Bogotá, Colombia [Internet]. 2016. Disponible en: http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/11783
Menigite NC, Taglietti M. Visual symptoms and convergence insufficiency in university teachers. Rev Bras Oftalmol [Internet]. 2017;76(5). Disponible en: https://cutt.ly/iMWRPrz.
Castillo AP, Iguti AM. Síndrome de la visión del computador: diagnósticos asociados y sus causas. Cienc Tecnol para Salud Vis Ocul [Internet]. 2013;11(2):97-109. Disponible en: https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1265&context=svo
Bahkir FA, Grandee SS. Impact of the covid-19 lockdown on digital devicerelated ocular health. Indian J Ophthalmol [Internet]. 2020;68(11):2378-2383. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33120622/
Mohan A, Sen P, Shah C, Jain E, Jain S. Prevalence and risk factor assessment of digital eye strain among children using online e-learning during the covid-19 pandemic: digital eye strain among kids (DESK study-1). Indian J Ophthalmol [Internet]. 2021 Jan 1;69(1):140-144. Disponible en: http://www.ijo.in/text.asp?2021/69/1/140/303306
Ordorika I. Pandemia y educación superior [Internet]. Rev Educ Su: 2020:49(149). Disponible en: https://www.scielo.org.mx/pdf/resu/v49n194/0185-2760-resu-49- 194-1.pdf.
Arlanzón P. Evaluación y caracterización del síndrome visual informático en la población de la Universidad de Valladolid [Internet]. 2018. Disponible en: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31959
Barnhardt C, Cotter SA, Mitchell GL, Scheiman M, Kulp MT, CITT Study Group. Symptoms in children with convergence insufficiency: before and after treatment. Optom Vis Sci [Internet]. 2012;89(10):1512-1520. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3461822/
Mendoza TE. El síndrome visual informático y su influencia en las ametropías en personas de 25 a 34 años en la Ciudadela Universitaria, Babahoyo Los Ríos, primer semestre de 2018. [Tesis de Pregrado]. Babahoyo: Universidad Técnica de Babahoyo; 2018.
Humanante-Ramos PR, García-Peñalvo FJ, Conde-González MA, Velasco-Silva DP. Diagnóstico del uso de los dispositivos electrónicos y de las herramientas web 2.0 desde un enfoque ple en un grupo de estudiantes de ingeniería [Internet]. 2015. Disponible en: https://gredos.usal.es/bitstream/handle/10366/126800/Humante.pdf?sequence=1&i sAllowed=y.
Garabito YE, Gargate ES. Tiempo de exposición, ergonomía y nivel de conocimiento asociados al síndrome visual por computadoras en trabajadores administrativos de la UNHEVAL-Huánuco 2019. [Tesis de Pregrado]. Huánaco: Universidad Nacional Hermilio Valdizán; 2021.
Vidal N, Duque A. Medición de síntomas visuales en trabajadores expuestos al computador utilizando el cuestionario CVSS17. [Tesis de Pregrado]. Medellín: Universidad Antonio Nariño; 2020. Disponible en: https://cutt.ly/7MWDnrY
Estrada EG, Paricahua JN, Zuloaga MC, Gallegos NA, Paredes Y, Quispe R. Prevalencia del síndrome visual informático en estudiantes universitarios peruanos durante la emergencia sanitaria por covid-19 [Internet]. Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica. 2022, 264-270. Disponible en: https://cutt.ly/lMWDLiD
Kaur A, Kumari M, Kaur T. A descriptive study to assess the prevalence of Computer Vision Syndrome among computer operators in selected call centers of Amritsar, Punjab. Nurs Midwifery Res J [Internet]. 2017 Jan;13(1):1-7. Disponible en: https://cutt.ly/kMWY8w9.
Bade A, Boas M, Gallaway M, Mitchell GL, Scheiman M, Kulp MT et al. Relationship between clinical signs and symptoms of convergence insufficiency. Optom Vis Sci [Internet]. 2013;90(9):988-995. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23958713/
Reddy SC, Low CK, Lim YP, Low LL, Mardina F, Nursaleha MP. Computer vision syndrome: a study of knowledge and practices in university students. Nepal J Ophthalmol [Internet]. 2013;5(2):161-168. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24172549/.
Torres ECM. Prueba piloto para comparar sintomatología y cambios en la película lagrimal presentados por usuarios de computador y lectores de texto impreso. [Tesis de Pregrado]. Bogotá: Universidad de La Salle; 2017. Disponible en: https://ciencia.lasalle.edu.co/optometria/240/
De Loera J. Caracterización de insuficiencia de convergencia en niños de 6 a 12 años de edad de la población escolar de la escuela Netzahualcóyotl, en el municipio de Hermosillo, Sonora. [Tesis de Pregrado]. México: Instituto Politécnico Nacional; 2012. Disponible en: http://tesis.ipn.mx/handle/123456789/9972
Keywords
convergence insufficiency (ci)
associated symptoms
clinical correlatio